米拓CMS和百度统计热力图？这俩东西怎样搞到一同？
讲假话 我第一次听讲这俩东西能结合的时分 也是一脸懵逼 米拓CMS不是做网站的吗 百度统计不是看数据的吗 这俩怎样扯上关系了？但后来我发现 这俩东西还真能玩出花来 特不是阿谁热力图 几乎是个宝藏工具 能让你看到用户在你网站上究竟在干嘛
热力图究竟是个啥玩意儿？
复杂来讲 热力图确实是用颜色深浅来表现用户点击的热度 白色越深 讲明点击越多 蓝色越浅 点击越少 这玩意儿比看数据报表直不雅多了 一眼就能看出用户喜欢点哪儿 不喜欢点哪儿 并且还能看到用户的鼠标挪动轨迹 几乎像开了上帝视角
米拓CMS怎样和热力图结合？
事实上非常复杂 确实是在米拓CMS的后台 把百度统计的代码加出来 然后等着数据渐渐积聚 等数据够了 就能在百度统计后台看到热力图了 不外要留意 热力图的数据需求必然工夫能力积聚 不急着看 等个几天再讲
热力图能看出啥门道？
那个可就多了 好比你能够看到用户最喜欢点击哪些区域 哪些按钮基本没人点 哪些内容被疏忽了 甚至能看到用户是怎样滚动页面的 这些信息对优化网站结构太有用了 好比你发现某个重要按钮没人点 那能够是地位纰谬 或许颜色不敷醒目 改一改讲不定就无效果
怎样用热力图优化内容结构？
那个就得靠经历了 不外有几个小技巧能够分享 好比 把重要内容放在用户视野最集中的区域 把没人点的按钮换个地位或许改个颜色 把用户常常疏忽的内容重新排版 确实是按照热力图的数据 赓续调整 直到用户行为契合你的预期
热力图的局限性
所以 热力图也不是万能的 它只能通知你用户点了哪儿 但不晓得用户什么原因点 或许什么原因不点 因此还得结合其他数据剖析工具 好比用户调查 访谈什么的 能力片面理解用户需求
一些不成熟的小办法
有时分我在想 热力图能不克不及用来预测用户行为 好比按照历史数据 预测用户下一步会点哪儿 如此就能提早优化结构了 不外这能够有点想入非非 究竟用户行为太复杂了 非常难精确预测
最初随意聊聊
事实上做网站优化 最重要的依然多察看 多考虑 工具只是辅佐 关键依然得靠人 热力图再好 也得有人去剖析 去调整 因此不太依赖工具 多动动脑子 讲不定能想出更好的优化方案
对了 讲到优化 我忽然想到 事实上用户体验也非常重要 有时分用户不点某个按钮 能够不是由于地位纰谬 而是由于案牍不敷吸引人 因此除了调整结构 还得留意内容的质量 那个热力图可帮不上忙 得靠你本身了
一些零散的办法
有时分我在想 什么原因有些网站明明结构非常合理 但确实是没人用 能够是由于内容不敷吸引人 或许功用不敷适用 因此光优化结构是不敷的 还得从用户需求动身 做真正有用的东西
还有 我发现有些网站特不喜欢堆功用 后果用户反而不晓得怎样用了 因此有时分 少便是多 把中心功用做好 比堆一堆没用的功用强多了
开头随意讲两句
米拓CMS和百度统计热力图结合 的确是个不错的优化工具 但不太依赖工具 关键依然得多察看 多考虑 多从用户角度动身 如此能力做出真正好的网站
好了 明天就聊到这儿 希望对你有赞助 假如有什么办法 欢送一同讨论 究竟做网站优化 没有尺度答案 只要赓续尝试 赓续改良 能力越做越好
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