- 入口层：用户来了就奔忙？先揪出落地页“绊脚石”
咱都遇到过这种状况：推行砸了钞票，流量哗哗往网站涌，可用户出去转两圈就跑，转化率低得不幸。不慌！咨询题大约率出在入口层——用户第一眼看到的落地页。
你想想，要是落地页加载慢、信息乱糟糟，或许和用户点出去的预期纷歧样，谁情愿多待？举个例子，之前有个做电商的伴侣，投了“冬季女装促销”的广告，后果落地页却默许跳到家纺专区，用户能不懵吗？转化率自然惨不忍睹。
那怎样做呢？
① 用热力图“看透”用户目光
保举Google Analytics的“行为流”或许百度统计的热力图功用，能直不雅看到用户在页面上点了啥、哪儿没点。好比发现大部门人停在首屏，却没点“立刻购置”按钮，能够是按钮颜色不敷显眼，换成醒目的橙色试试？
② 3秒内讲清“你能给用户啥”
用户没耐烦读长篇大论，落地页顶部就得让他明白：“我能处理你的XX咨询题，如今举动还有XX益处”。像某教育机构把落地页题目从“优质课程等你来”改成“30天搞定Python接单，首单立返学费”，转化率直截了当涨了40%。
③ 挪动端优先优化
如今手机流量占比超高，可不让用户在小屏幕上费力缩放。反省一下：按钮够不敷大？文字有没有挤成一团？表单字段能不克不及一键填写？好比把手机号输出框默许调出数字键盘，这种细节就能增加用户流失。
- 分流层：用户逛了一圈，为啥不往中心页钻？ 好不容易留住用户逛了逛，可他们在首页、分类页打转，确实是不进商品概况页或许注册页，这讲明分流层出咨询题了。就像商场里指示牌不清楚，顾客找不到想买的店，自然逛一会儿就奔忙了。
试试这几招：
① 给关键途径“亮绿灯”
用A/B测试看看导航栏、按钮地位合不合理。好比把“注册/登录”按钮从右上角移到顶部两头，或许在商品列表页添加“一键征询”悬浮按钮。之前帮一个工具类网站把“收费试用”按钮从页尾提到首屏，点击量当天就翻了倍。
② 用“钩子”引导下一步
用户逛到某个页面时，得通知他“接上去能够干啥”。好比在文章开头加“相关案例：XX公司如何用XX办法提升转化”，或许在商品页保举“买过的人还买了”。某电商平台靠那个技巧，让概况页到购物车的转化率提升了25%。
③ 给分歧用户“定制道路”
新用户和老用户需求纷歧样，不用同一套页面款待。好比老用户进店直截了当显示“你的专属优惠”，新用户则突出“新人首单立减”。能够用GrowingIO等工具做用户分群，针对性展现内容。
- 转化层：临门一脚总失误？把流程“磨”到顺滑 用户都到下单页、注册页了，却忽然保持，这最让人揪心。就像看电影到低潮忽然卡壳，谁不焦躁？这时分得把转化流程拆开来，看看哪儿让用户“卡壳”了。
① 用“流失剖析”定位卡点
好比注册页，用户填到“手机号”就奔忙了，能够是验证码发送慢；下单页卡在“领取方式”，能够是没显示用户常用的领取渠道。用Hotjar的会话录制功用，能看到用户究竟在哪个字段来回犹疑、重复删除。
② 能少一步就少一步
能一键注册就不让用户填邮箱，能自动填充地址就不让用户手动输出。某生鲜APP把 checkout流程从4步砍到2步，去掉“可选配送工夫”的复杂弹窗，转化率直截了当提升了18%。
③ 用“平安感”消除顾忌
用户犹疑时，得给他吃“定心丸”。好比领取页加“SSL加密掩护”图标，商品页加“7天在理由退换”讲明，注册页加“我们可不能泄露你的信息”弹窗。之前帮一个理财平台在结算页加了“银行级风控”静态图标，当天领取成功率就涨了12%。
- 回流层：老用户为啥一去不复返？得“哄”着回来 非常多人只盯着新流量，却疏忽了老用户事实上更容易转化。要是用户来过一次就没下文，那漏斗最初一环就漏得凶猛。就像饭店老顾客不来了，光靠新客撑着，生意必定不不乱。
怎样让老用户回流呢？
① 按“活泼度”分群运营
用RFM模型把用户分红“活泼用户”“缄默用户”“觉醒用户”。好比活泼用户按期推送“专属福利”，缄默用户发“你上次看的XX商品降价了”，觉醒用户直截了当甩“10元无门槛券”。某APP靠这招，30天内老用户复购率提升了30%。
② 用“特性化内容”刷存在感
不老是群发“全场大促”的短信，用户早免疫了。试试按照用户历史行为发音讯：买过护肤品的发“秋冬护肤指南”，加购过但没买的发“你加购的XX有货了，点击下单立减50元”。能够用神策数据做用户行为标签，精准推送内容。
③ 搞点“召回钩子”
好比“用户生日月送礼包”“约请好友一同得奖励”，或许像某知识付费平台搞“老用户回归专属课程”，价钱比新用户还低。记住，召回本钱比拉新低得多，千万不热闹了老用户。
- 数据层：数据乱成一锅粥？先把“尺子”一致 最初一个容易踩坑的中央是数据层。要是各个环节的数据对不上，或许埋点乱套了，你基本不晓得漏斗哪儿漏了。就像量衣服没一致尺码，改出来的衣服必定不合身。
① 先定“中心转化目标”
分歧行业中心目标纷歧样，电商看“下单转化率”，工具类看“付费转化率”，内容平台看“注册/定阅 转化率”。先明白你要优化的中心目标，再反推每个漏斗环节的关键数据。好比中心是付费转化，那就要关注“商品概况页到领取页的转化率”“领取页成功率”等。
② 一致埋点，按期“查缺补漏”
用Google Tag Manager或许国际的Tagman来办理埋点，确保每个按钮、链接的点击数据都能精确采集。每周花半小时反省一次数据，看看有没有异常动摇。好比发现某天“参加购物车”按钮点击量暴跌，能够是按钮被广告挡住了，及时调整就能防止损失。
③ 不光看“均匀数”，多钻“细分数据”
好比全体转化率5%，但细分上去，手机端只要3%，PC端8%，那就要重点优化手机端。再好比新用户转化率低，老用户转化率高，讲明拉新时用户婚配度有咨询题，得调整推行渠道。数据越细分，越能找到真实咨询题。
如今我们把5个漏斗环节都过了一遍，从入口层到数据层，每个环节都有详细的办法和例子。事实上优化转化漏斗没那么难，关键是不盯着全体数据干焦急，而是像“剥洋葱”一样，一层一层拆开来看，哪儿有咨询题处理哪儿。
你计划先从哪个漏斗环节开端优化呢？要不如今就翻开你的数据剖析后台，先看看入口层的落地页热力图？讲不定立即就能发现第一个能优化的点呢！
以上从五个方面给出了转化漏斗的优化技巧。你对哪个技巧最感兴味，或许在实践操作中有什么疑咨询，都能够跟我讲讲。
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