- 数据一大堆，究竟哪拨用户能搞钞票？——用户分层不明晰，钞票花得像打水漂 刚接手数据的时分，你是不是也懵过？看着后台几万笔记录，不晓得该盯着谁用力。给一切用户发优惠券吧，老客户觉得没诚意，新用户能够基本不感冒，钞票花了效果却普通，几乎踩坑。
3个办法帮你把用户按“价值”分类 - 用RFM模型给用户打分：翻开Excel，把比来消费工夫（R）、消费频率（F）、消费金额（M）这三个数拉出来，每个维度分1 - 5分。好比比来30天买过的R得5分，半年没买的能够就1分。分完后你会发现，那些RFM总分高的“黄金用户”，随意推个新品转化率都高，后续活动可着他们先薅羊毛准没错。 - 手动标注“特殊行为用户”：好比电商网站里，加购3次没下单的、退货率超越3次的、写过详细好评的，这些用户独自拉个表格记上去。之前我担任的APP，有个用户每周都登录但从不付费，后来发现他是竞品派来的“探子”，直截了当拉黑省了很多推行费。 - 用工具自动分层：像神策数据、GrowingIO这些平台，能设置规则自动分群。你能够设定“近7天登录3次以上且点击过付费入口”为“潜力付费群”，后续推送专门的低价试用课，转化率比广撒网高3倍。
- 用户像逛迷宫，在哪打转在哪溜？——行为途径看不明白，优化标的目的全靠猜
你有没有遇到过这种状况：用户从首页出去，跳转到商品页，忽然就没动态了，加入率老高。想优化吧，不晓得是页面加载慢，依然按钮颜色不显眼，只能拍脑袋改，改完效果咋样也没谱。
4个招让用户脚印“可视化” - 画“用户旅程地图”：拿张A4纸，右边列步调（好比翻开APP→搜索商品→参加购物车→结算），左边写每个步调的咨询题。之前做教育类APP时，发现好多用户在“选择上课工夫”这一步卡住，后来才晓得是时段显示太乱，家长分不清上午班和下午班，改完后报名率涨了20%。 - 用热力图看点击散布：Google Analytics的“行为流”功用、百度统计的热力图，能清楚看到用户在页面哪里点得多。我之前担任的官网，首页底部的“联络我们”按钮没人点，换成“收费征询”后，征询量翻了一倍，本来用户觉得“联络我们”太正式，不敢点。 - 追踪“异常跳转”：好比用户从商品概况页直截了当跳到登录页，大约率是登录过时了，但好多产品经理睬疏忽那个细节。这时分在跳转途径里加个“自动续期”功用，能增加至多30%的流失。 - 跑题提示：特地反省页面加载速度：有时分用户奔忙得快，不是不想留，是页面半天刷不出来。用Chrome的开发者工具测测加载工夫，超越3秒就得优化图片大小了，究竟如今大伙儿都没耐烦等。
- 转化卡在哪一步？用户内心咋想的？——转化漏斗卡壳，干焦急没招儿 看着转化漏斗，从阅读到加购掉了一半，从加购到付款又掉一半，急得直跺脚。咨询客服吧，用户反应八门五花，究竟哪个才是关键缘由呢？
5个细节帮你找到“卡点开关” - 在关键节点埋“事情追踪”：好比电商的“结算页”，在“选择领取方式”“确认收货地址”这些地位设置事情，看用户停留在哪个字段工夫最长。之前做生鲜APP，发现用户在“输出身份证号”（冷链出口商品需求）这一步卡得久，后来加了“自动辨认相册身份证”功用，付款成功率提升15%。 - 找“流失用户”做1对1访谈：不欠好意思启齿，找20个比来流失的用户，发个10元红包请他们聊聊。之前有个用户讲：“你们APP每次结算都要重新填地址，我都买过10次了，懒得分辨哪个是常用地址。”后来加了“默许地址置顶”，老用户复购率涨了10%。 - 比照“成功组”和“失败组”行为：把付款成功的用户和付款失败的用户分两组，用Excel比照他们的行为差别。好比成功组大多用了优惠券，失败组非常多没看到优惠券入口，那就在结算页显眼地位加个“领券提示”。 - 跑题分享：试试“用户角色法”：想象你是一个30岁的妈妈，给小孩买奶粉，你在结算时会担忧什么？是不是保质期、物流速度？那就在结算页突出“48小时达”“临期包退”，消除她的顾忌。 - 用“AB测试”验证方案：改一个按钮颜色、换一句案牍，同时推给两拨用户，看哪组转化高。之前把“立刻购置”改成“妈妈们都在买”，母婴类产品转化率提升8%，由于戳中了用户的从众心思。
- 用户讲奔忙就奔忙，咋提早拦住？——流失预警没眉目，等发现人都没了 好多时分，用户暗暗奔忙了，等你发现他三个月没登录，再发召回短信，人家早下载了竞品APP。要是能提早晓得谁要奔忙，提早送点福利留住就好了。
3个信号帮你“预判流失” - 设置“关键行为衰减预警”：好比游戏APP，用户之前每天玩1小时，忽然降到每天10分钟，延续3天就如此，赶忙触发召回机制。能够自动发个“限时礼包”短信，案牍不太官方，像“比来咋没见你上线？组队就差你啦！”比“尊崇的用户，您有礼包未支付”效果好得多。 - 看“登录距离”变更：用Excel算每个用户的均匀登录距离，要是某个用户的距离忽然拉长，好比从每天登录酿成3天登录一次，确实是风险信号。之前有个社区APP，给这类用户推送“你关注的博主更新了”，召回率进步25%。 - 追踪“负面行为”：好比屡次点击“客服赞扬”“意见反应”，或许频繁切换账号，这些基本上要流失的先兆。这时分不发营销短信，让客服手动打个电话，讲“看到你比来有点困扰，想听听你的建议”，用户会觉得被注重，讲不定就留下了。
- 用户下一步想干啥？咋提早讨好？——需求预测靠蒙，推啥用户都烦 你是不是常常觉得，本身精心预备的活动，用户基本不买账？推化装品，人家刚买过；推零食，人家在减肥。要是能晓得用户接上去需求啥，提早备好货，得多省心啊。
4个方法让你“读明白用户心思” - 剖析“历史行为序列”：好比用户先看了婴儿车，接着看了奶粉，最初买了纸尿裤，那接上去她能够需求婴儿衣服。在APP首页保举几款婴儿连体衣，转化率比随机保举高40%。能够用Python的关联规则算法，找出用户行为的先后按次。 - 看“搜索记载”和“阅读时长”：用户在搜索栏输出“油皮护肤”，还在“爽肤水”页面停留了5分钟，讲明她能够想买控油爽肤水。这时分在商品概况页保举“油皮套装”，搭配“满200减50”优惠，成交率大增。 - 应用“时节/节日热点”：好比端五 节前两周，搜索“粽子”的用户变多，提早在首页推粽子礼盒，再加上“限时包邮”。去年我担任的食品电商，就靠这波操作，端五 节销量涨了3倍。 - 跑题提示：不忘了“用户生命周期”：新用户刚注册，不一下子推付费产品，先送老手礼包让他熟习；老用户快到期了，推续费优惠和专属办事。之前有个软件，给行将到期的老用户送“收费晋级会员7天”，续费率提升了18%。
你比来剖析用户行为时，有没有遇到特不头疼的点？事实上不怕费事，把数据拆开揉碎，多站在用户角度想咨询题，渐渐就能摸出规律。下次剖析时，试试明天讲的这些办法，讲不定会有新发现，记得回来通知我你的停顿呀！
上述内容从罕见困惑动身，给出了详细的用户行为剖析办法。你对哪个维度的内容感兴味，或许觉得哪里还需求弥补，都能够跟我讲。
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